易采智能石油AI数据标注平台
江苏云量大数据有限公司 • 联合超算节点技术支持 YL-Cloud Active
Thpt: 4.8K Traces/s
研究员
地质分析专家
0
测井及地震段标注总量 (条)
8.4%
0
多维专家二次复核量 (条)
12.1%
0
在线分析算力节点 (GPU)
稳定
99%
AI地质构造综合识别率
极佳
测井曲线分析时效趋势（近15日）
单位：测井道数 / 日
地质异常构造标定分布
生产流水线实时进度（批次）
原始数据 SEG-Y 批量清洗 (Data Cleaning)98%
云量AI深度神经网络预标注 (Yunliang AI Pre-Label)89%
专家地质力学约束复核 (Geology Manual Audit)74%
多重随机交叉质量抽检 (Random Cross-QA)65%
云量大数据智能集群实时生产日志
连接正常
地质项目资源目录树
Nanjing Deep-01 Well
当前核心探测深度区间: 3,245m - 3,280m
三维时间偏移剖面测井曲线智能重绘区 (支持鼠标直接框选/拖拽绘制标注)
动态波形参数联动已开启
实时叠前地震道声波采样流检测器 (Live Trace Feed)
STREAMING...
地震剖面声波合成器与曲线参数微调
地质力学参数描述
Seismic wavelet feedback indicates abnormal density shift in sandstone layer. Natural gamma ray log increases to 124 API, resistivity drops slightly. Possible hydrocarbon reservoir threshold.
云量AI深度学习预分析
神经网络最优匹配解
Sandstone Gas Reservoir (砂岩气层)
置信度: 94%
专家二次约束标定选择
协同研讨与区块链存证
AI 预标记生成置信度 94.2%
2
专家二次复审中
罗
王
李
3
数据存证区块登记等待完成二次复审
钻井岩性地层智能识别 (3D/2D)
3D 立体切片渲染参数
三维地震立体切片线框网格解译模型 (交互式SVG模拟)
3D Active
油气评价物理属性模拟
地层孔隙度 (Porosity)24.2%
渗透率 (Permeability)184.5 mD
水饱和度 (Water Saturation)32.8%
有机碳含量 (TOC)4.25%
智能评价综合结论
该储层具备极高有机质丰度，脆性矿物含量高达 68%，利于后期水力压裂改造。综合油气富集指数评估为 优秀 (88.4)。
实验室地质岩心物理参数实测对比库
| 岩心编号 | 取样深度 | 碎屑类型 | 杨氏模量 | 泊松比 | 脆性指数 | 含油饱和度 | 评价 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CORE-NY-981 | 3,248.5 m | 均质石英粗砂岩 | 34.2 GPa | 0.18 | 74.2% | 68.5% | 优质油气层 |
| CORE-NY-982 | 3,264.2 m | 长石岩屑粉砂岩 | 28.5 GPa | 0.22 | 61.5% | 54.2% | 中等油气层 |
| CORE-NY-983 | 3,278.0 m | 致密灰色页岩 | 41.2 GPa | 0.14 | 81.0% | 12.5% | 干层/生油岩 |
| CORE-SB-201 | 1,854.6 m | 裂缝粗粒砂岩 | 31.0 GPa | 0.20 | 69.4% | 71.2% | 优质储气层 |
42 个
已导入测井大批次
3.8 TB
累计云存储已用容量
28 个
已交付中海油/中石油批次
易采智能测井数据资产索引列表
| 大批次编号 | 所属油气井 / 区块 | 原始传感器类别 | 标注条目 / 测道数 | 数据总容量 | 处理当前状态 | 密级 | SEG-Y解析器 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| YC-BATCH-001 | 南京深层-01号试验井 | Seismic (SEG-Y) + Sonic Log | 1,254,980 条 | 84.2 GB | 已全部完成交付 | 核心机密 | |
| YC-BATCH-002 | 苏北盆地东部7井组 | Gamma Ray + Resistivity Curves | 2,156,000 条 | 142.8 GB | 地质专家约束复核中 | 绝密资产 | |
| YC-BATCH-003 | 易采东部海上4号开发井 | SEG-Y Pre-stack Grid | 3,450,200 条 | 524.1 GB | AI预标注流水线中 | 核心机密 | |
| YC-BATCH-004 | 黄河口凹陷探井组-3 | 3D Density Probe curves | 895,400 条 | 45.0 GB | AI预标注流水线中 | 普通商密 |
行业应用 API 接入控制台
南京易采地质数据标注成果可通过江苏云量超算 API 实时订阅。支持中石油、中海油数据资产系统快速对接。
当前 API 密钥: yicai_live_lk_98x...
标注错误分布及敏感归因统计
测井曲线审核专家纠错对比记录
智能质检历史多层抽检明细
| 抽检审计ID | 源文件 / 油井 | 初次标定标签 | 专家审定标签 | 质检状态判定 | 执行质检专家 | 抽检审计时间 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| QA-AUDIT-9821 | 南京深-01号试验井 | Sandstone Gas Reservoir | Sandstone Gas Reservoir | 标定完全无偏差 | 地质力学博士 罗教授 | 2026-05-30 11:24 |
| QA-AUDIT-9822 | 易采东部海上4号开发井 | 构造微断裂 | Carbonate Cavity Core | 纠正偏置偏移 | 地质力学博士 罗教授 | 2026-05-30 10:15 |
| QA-AUDIT-9823 | 苏北盆地东部7井组 | 构造断层错动带 | 构造断层错动带 | 标定完全无偏差 | 总工程师 张启航 | 2026-05-29 16:47 |
核心神经网络模型
Petroleum-Res3D v4.2
学习率调度器 (Optimizer)
AdamW (lr=3e-4)
模型激活函数
Swish / GeLU Active
增量微调训练集样本
14,250,900 Traces
模型推理延迟 (Avg Latency)
12.45 ms
单卡吞吐量 (Throughput)
2,485 trs/s
系统显存使用 (VRAM Use)
72.4 GB / 80GB
联邦同步状态 (Sync Progress)
100.0%
Model-ResNet v4.2 增量学习拟合收敛监测
卷积神经网络深度特征金字塔架构 (3D ResNet Layers)
Input Layer
Dim: [None, 3, 256, 256]
Active
Conv3D_Block
Filters: 64, Kernel: 3x3
Done
ResBlock_x4
Skip Connection active
Done
Softmax Output
Classes: 5 (Faults)
Active
三维卷积多通道激活特征图流 (Channel Map Scanner)
Active channels: 24 / Filter size: 64x64
超算中心超参数实时微调
当前活跃模型: Petroleum-ResNet v4.2
训练总轮次 (Epochs): 12
当前损失函数 (Loss): 0.0142
验证准确率 (Accuracy): 99.42%
江苏云量超算 4-Node GPU 计算卡负载
YL-GPU-Node-01 (NVIDIA H800)87%
YL-GPU-Node-02 (NVIDIA H800)92%
YL-GPU-Node-03 (NVIDIA H800)78%
YL-GPU-Node-04 (NVIDIA H800)84%
神经网络实时梯度权重反向传播输出 (Gradients Stream)
易采勘探智能化核心AI模型资产库 (Enterprise Model Registry)
云量算法中心同步保障中
Active 活跃生产
SeismicFaultNet-3D
基于3D-ResNet与FPN构建的三维地震断层三维裂缝精细检测主干网，支持叠前时间偏移剖面全自动边缘预测。
Standby 热备就绪
StrataPyramid-3D
多尺度金字塔三维地层层序全自动划分模型，实现多靶区、跨断裂带层系纵向关联自动匹配与对比。
Training 自增微调
ReservoirPredictor-ViT
基于Vision Transformer与三维克里金高阶平滑的空间储层物性参量（孔隙度、渗透率）反演大模型。
Syncing 同步中
BoreholeFacies-RNN
双向循环神经网络与自注意力融合的时序钻孔电性序列分析网络，精准标定碳酸盐岩等优势相储层段。